由于您提供的数据表中 symbol_data 和 historical_rank_data 均为空数组（即未包含实际数据），我无法基于具体数据执行量化分析。威科夫方法强调所有结论必须严格依赖数据推导（如价格、成交量、移动平均线等），而当前缺失数据使得任何分析都会陷入主观臆断，违反金融行业的客观性原则。

建议行动：

  1. 1. 请提供完整数据：
    • • 结构化数据表需包含以下关键字段（示例格式，基于您提到的维度）：



      {
        "date": "YYYY-MM-DD",
        "open": 数值,
        "high": 数值,
        "low": 数值,
        "close": 数值,
        "volume": 数值,
        "pct_change": 数值,
        "ma_5d": 数值,
        "ma_10d": 数值,
        "ma_20d": 数值,
        "ma_30d": 数值,
        "ma_60d": 数值,
        "ma_cross_5_20": 数值或信号,
        "ma_cross_direction": 字符串（如 "bullish"）,
        "volume_avg_5d_ratio": 数值,
        "volume_avg_20d_ratio": 数值,
        "volume_growth": 数值,
        "his_vola_d": 数值,
        "parkinson_vol_d": 数值,
        "his_vola_ratio": 数值,
        "parkinson_ratio": 数值,
        "rsi_14": 数值,
        "wtd_return": 数值,
        "mtd_return": 数值,
        "qtd_return": 数值,
        "ytd_return": 数值
      }
    • • 历史排名数据需包含指标在近10年中的分位值（例如：{"volume_rank": 0.95, "volatility_rank": 0.80}），用于判断极端性。
  2. 2. 数据验证点：
    • • 确保数据覆盖您指定的分析日期范围（从元数据中提取，当前为 target_date: "2025-11-25"，但需历史数据）。
    • • 确认字段完整性，避免缺失值影响分析可靠性。

报告框架概述（仅当数据提供后可填充）：

若数据可用，报告将严格按以下六维度展开，每项结论均引用数据指标和威科夫原理：

  1. 1. 趋势分析与市场阶段识别
    • • 分析价格与MA线关系（如多头排列：MA_5D > MA_20D）。
    • • 识别均线交叉信号（MA_CROSS_5_20）及其方向。
    • • 结合威科夫阶段：吸筹（低位放量止跌）、派发（高位放量滞涨）等。
  2. 2. 量价关系与供求动态
    • • 量化成交量异常（VOLUME_AVG_*D_RATIO >1.5 为放量）。
    • • 关键日识别：放量上涨（需求入场）、缩量反弹（需求不足）。
  3. 3. 波动性与市场情绪
    • • 波动率比值（HIS_VOLA_RATIO__ >1.2 表示恐慌）。
    • • RSI_14超买（>70）或超卖（<30）验证情绪极端点。
  4. 4. 相对强度与动量表现
    • • 短期动量（WTD_RETURN）与中期（YTD）对比，验证趋势一致性。
  5. 5. 大型投资者行为识别
    • • 推断操作意图：例如，巨量滞涨可能为派发，缩量测试支撑可能为吸筹前兆。
  6. 6. 支撑/阻力位分析与交易信号
    • • 基于历史高/低点确定关键位。
    • • 给出具体操作建议（入场、止损）和验证点（如放量突破阻力位确认看多）。

历史排名数据整合：

  • • 所有指标将引用历史分位（如“成交量处于近10年90%分位”），以增强结论可靠性。

请补充数据后，我将立即生成完整报告。如有数据格式疑问，可参考示例中的.SOXX结构。

免责声明：本报告/解读内容仅为基于公开信息的市场分析和研究，不代表任何投资建议或操作指引。作者力求内容客观、公正，但不对其准确性、完整性作任何保证。市场有风险，投资需谨慎，任何基于本报告进行的投资行为，风险自负。

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